簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "Random Forest".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="主幹道之影響"


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    採用深度強化學習結合機器學習預測模型及主幹道影響之自適性交通信號系統設計
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 吳宜真 指導教授: 馮輝文
    • 由於傳統演算法無法有效地適應交通路網的動態變化,因此,在解決交通信號控制 (Traffic Light Control, TLC) 問題上,強化學習 (Reinforcement Learning,…
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    • 全文公開日期 2026/02/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/02/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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